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日期: 2023 年 4 月 5 日

2016 年 12 个惊人的大数据成功案例

连贯和可验证的大数据成功案例?每年我都一无所获。什么都没有。“抱歉,大数据成功客栈因放假休馆,没有房间了。” 然而,今年情况有所不同。更积极,更生动,更精彩。 更多阅读 大数据改善 大数据提高公司内部领导力的 3 种方式 IT 不是分析。这就是为什么。 罗姆尼援引分析法斥责特朗普 2016 年达沃斯世界经济论坛:CEO 博主 100 强 悼念:罗宾·弗雷·凯里 正如您可能猜到的那样,我很高兴能够伸出援手并向您介绍 2016 年期间将出现的 12 个惊人的大数据故事。令人难以置信、令人吃惊和令人敬畏的大数据猴年。 为此,由于这是一个神奇的特殊场合,我付出了额外的努力来交付货物,充分公正地完成任务,并为我要求苛刻的读者群付出额外的大数据。 所以,我凝视着 Frufru 夫人的水晶球,我打开了冯·诺依曼、巴贝奇和乔布斯通灵灵的和服,并在 居住的巨大破坏性解决方案空间中挑战极限……而且,我带着最好的回来了。

我只希望这一切都值得流血

流汗和流泪。 因此,为了给您带来真正的愉悦和有益的娱乐,我在此向您介绍 2016 年 12 个非凡的大数据成功案例。 大数据导致大量政府储蓄– 2016 年将是世界各地思维正确、常识和务实的政府将利用大数据大幅削减政府开支的一年。摆脱了专业教条的束缚,政府部门将用能够先验地产生“所需数量”的 数据库 数据科学家来取代薪水过高、受过过多教育和过度承担责任的统计学家,而且成本仅为其十分之一。如果这行得通,毫无疑问,其他行业,如医学、教学和执法机构,也将受到大数据处理。当 Quack 科学家、Chalky 科学家或 Plod 科学家可以填补他们的位置时,为什么要向专业医生、教师或警官支付过高的费用和薪水,而且只需要一小部分费用。 大数据打击新加坡嚼口香糖——激进聚合物咀嚼罪犯是新加坡正直的街头公民的祸根。然而,在 2016 年,这种情况将发生变化。

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因为大数据将用于识别

追踪和逮捕嚼口香糖、破坏人行道和吸食留兰香的反社会罪犯。是的,对此类罪行的死刑可能看起来很严厉,但请记住,如果 Hadoop 说这是一种令人发指的罪行,尤其是如果它得到专家社交媒体意见的支持,那么它一定是正确的。 大数据解决了气候变化难题——继今年在巴黎取得惊人成 BS线索 功的气候谈判之后,2016 年将预示着气候变化的看待、衡量和应对方式将迎来一个奇妙的调整时期。气候变化不再被视为威胁或问题,而是一般市场资本主义,尤其是大数据的一个非常好的机会。不再测量温度变化,而是海量大数据技术从全球社交媒体收集气候变化意见,这将是我们对抗“过热”实际成效的独特指南。大的 数据将引领潮流,factor 10,000 防晒霜和超大型步入式冷藏冷冻柜将紧随其后。

2016 年放弃被动 IT 战略的 4 个理由

始让他们在生产力和效率方面付出的代价超过其价值。但是,您如何摆脱被动的 IT 并采用更主动的方法呢?以下是您可能希望考虑在 2016 年放弃被动 IT 战略的一些原因: 考虑 IT 支持的结构和关系。 除非你已经做好准备,否则你无法对你的技术采取主动。您与 IT 提供商的关系结构的本质可以产生反应性。您的提供商是否会在您每次拿起电话时启动时钟来向您收费?(让你更不急于接受它,更不急于在项目上与他们合作。)你需要考虑时间和材料 IT 与不受限制地获得你的支持之间的差异。 考虑反应性对您的业务的影响。 当你做出反应时,你一直在追逐本该发生的事情。本·富兰克林曾说过:“一分预防胜过一分治疗。” 采取措施防患于未然意味着您与停机时间、效率和不满意的员工作斗争的次数远远少于采用更被动的方法时可能遇到的情况。因为担心账单会是什么样子而等待求助会使事情变得更糟。

虑积极主动如何改变您的公司

动 IT 意味着许多日常问题都已完全消除。大多数托管服务提供商都非常重视主动 IT,以致于他们保证 99% 的正常运行时间。全面的托管工具意味着任何确实出现的问题都会得到快速处理,而且通常在用户意识到存在问题之前就得到了处理。当您的员工不再对您的技术感到沮丧时,他们会变得更有效率、更快乐,并会使用您的技术来创新他们的工作流程。 考虑主动式 IT 战 电话号码列表 略还能改变什么…… 一旦您采用主动式技术规划,可能性将是无穷无尽的。从组织的各个层面,从高管到最终用户,再到客户——您正在为创新和促进创造机会,而不是阻碍和追逐修复。这不仅仅是没有问题——它是在为未来做计划。时间和材料公司永远不会帮助您主动规划增长和未来,因为他们的底线取决于您是否遇到问题。整个结构被打破,真正阻碍了您的组织实现其目标。 我再说一遍,2016 年将是你最好的一年。

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你明年年底的时候

回首过去——你会后悔什么?尽管增加了投资,但您会为转向主动方法而感到高兴吗?或者您会继续等待、担心、调换员工并通过被动支持和公司技术抑制您的文化,从字面上看,这是一颗定时炸弹?这是你的选择… 当满屋子的首席数据官盯着我问我这个问题时,我并没有想到这个问题,但它 BS线索 应该有。这是我一次又一次看到好的项目受阻的问题。我个人认为这是任何大数据分析项目的最大绊脚石,也可能是任何类型的任何大型商业项目的最大绊脚石。 但他们真的失败了吗? 这是当时困扰我的事情,几个月来一直在我脑海中挥之不去。所有这些项目真的都失败了吗?我不知道我的共同演示者从哪里得到这张幻灯片,但我认为它可能是一家著​​名的行业分析公司进行的一项调查的结果。

大数据有助于缓解航空风险管理问题

据时代提升数据安全计划的 6 个理由 有效数据库合规性的四种策略 使用这种战略方法来最大化您的数据价值 5大数据存储解决方案 人工智能显着增加了社交媒体黑客攻击的危险 在以前的时代,航空公司的高管们努力应对公司面临的各种危险。例如,在过去的那段时间里,一幅报纸卡通片描绘了一位疲惫不堪的服务员坐在亭子前,上面写着“这里有航空风险管理建议”的标语可能已经避开了以下问题: “我的行李去哪儿了?” “为什么你安排五架飞机在凌晨 3 点起飞,而只有一架在上午 11 点起飞?” “为什么我从来没有收到我可以使用的航空公司折扣优惠随着信息时代的到来,拥有创新广告人员和 IT 部门的航空公司高管们有机会将这些问题转化为公共关系的胜利! 你把我的手提箱寄给了……去哪儿了? 即使是飞进飞出包机服务,在过去偶尔也会遇到将客户行李运送到所需目的地的问题。

负责装卸行李的人员可能

会在中转航班中容易遗漏某些物品,或将行李箱错误地运送到错误的航站楼。通过调用大数据服务来更有效地监控和跟踪行李,如今的航空公司拥有从根本上改善这一客户服务领域所需的高科技监控系统。 更好的飞行计划 大数据系统还有助于更好地规划飞行。例如,西南航空公司曾一度安排 696 架喷气式飞机飞往全球约 97 个单独的目的地。有效分配运输设施的复杂性在航 whatsapp 手机号码列表 空业中经常被证明是具有挑战性的。通过使用大数据计算机系统实时跟踪乘客,航空公司可以提高其航空安全成绩单:减少等待时间,减少候补航班和取消航班,提高客户满意度。 尊贵客户优惠 从大数据的使用中获得直接收益的航空风险管理最重要的领域之一可能是提高客户忠诚度和提供计划。实时跟踪对客户服务调查的响应的能力现在使许多航空公司能够以一种为个别客户量身定制特定优惠的好处的方式加强他们的广告工作。

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通过挖掘包机数据库并将

信息与客户文件合并,一些航空公司可能会发现向经常飞往特定偏远地区的人提供有吸引力的折扣的方法。这种量身定制的营销在以前的时代被证明是不可能的。今天,它代表了一种流行的新趋势。 光明的未来 事实上,大数据在航空业的未来可能会大有可为。这个充满活力的高科技领域使大型和小型航空公司能够以最高效率运营,并根据客户的需求量身定制服务。然努力工作的人并不短缺,但具备应对这种复杂程度所需 BS线索 技能的工人却很短缺。有影响力的大数据分析项目并不容易实施。任何告诉你不同的人都是在卖东西。 政治 构建和整合有价值、有用的大数据分析项目不仅需要技能和合理的目标,还需要时间。虽然这样的项目在没有业务人员支持的情况下无法启动,但人们会换工作、升职、四处走动,随着时间的推移,态度会发生变化。如果一个人被认为拥有该项目的所有权,而该人在项目完成之前离开了公司,那么该项目会发生什么情况。

大数据分析项目失败或失败的 4 个原因?

拉斯举行的首席数据官峰会上做演讲,我的共同演讲者放了一张幻灯片,上面写着:“60% 的大数据分析项目都失败了。” 听众中有人问:“他们为什么失败了?” 我的朋友说:“我认为 Paige 比我能更好地回答这个问题。” 放在现场,我的脑海里立刻浮现出三个经过多方证实的理由。我用这三个来回答这个问题。但后来,当我有时间思考时,我意识到还有另一个原因反复出现,但经常被淡化或忽略为不是真正的问题,而在我看来,它非常重要。 大数据分析项目有惊无险 更多阅读 大数据改善 大数据提高公司内部领导力的 3 种方式 IT 不是分析。这就是为什么。 罗姆尼援引分析法斥责特朗普 2016 年达沃斯世界经济论坛:CEO 博主 100 强 悼念:罗宾·弗雷·凯里 缺乏业务用例 一个特别困扰许多早期 Hadoop 项目并且时不时会出现的问题是,建立一个大数据分析平台本身就被视为目的。射箭是我的爱好之一,但在没有目标可射的情况下,我还没有射中靶心。

在对 Hadoop 可能解决的组

织痛点没有任何清晰认识的情况下,集群及其相关技术被设置为一种科学实验。如果心中没有问题,软件的选择就会模糊,项目就没有方向,成功的标准也就无从定义。在这些条件下,该项目被宣布成功的可能性几乎为零。除非一个特别精明的项目经理偶然发现了一个业务用例,否则没有任何方法可以将这种 最新邮件数据库 项目称为成功。 不合理的期望 这个问题与缺乏最终目标相反,它是在追求月球。根据大数据炒作机器,大数据分析将使您的利润翻倍,为您的公司节省数百万美元,并清除衬衫领子上的顽固污渍。大数据将拯救鲸鱼,治愈癌症,让每个人都变得富有。有了那么高的门槛,只有一根魔杖才能真正击中目标。即使是在其他地方被认为非常成功的项目在这种情况下也被视为失败。 当参与项目的每个人对项目的价值都有不同的期望时,还有另一种变化。在这种情况下,没有一个目标,有十几个,都在不同的方向。也许 CMO 期望营销活动响应会大幅增加。也许首席财务官期望收入大幅增加。

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基础架构成本大幅削减

个人都希望该项目能够影响他们业务的特定方面。这样的期望会导致范围蔓延到史诗般的规模。最后,试图一次完成所有事情可能会一事无成。 大数据分析未达标 技能不足 即使你有一个单一的、明智的目标可以射击,但如果你不会上弦,你也无法射中目标。这实际上是“大数据分析”定义的一部分,这种项目不能用传统的、成熟的软件堆栈经济地完成。Hadoop 及其软件生态系统正在迅速成熟,填补了功能上的空白,但图形 BS线索 界面仍然是一种罕见的享受,而不是常态。要完成一个完整的端到端项目,通常需要 20 个不同的软件拼凑而成,每个软件都有自己特殊的编程、设计和集成要求。 而且我们甚至没有谈论简单地让一堆服务器协同工作、处理不可避免的硬件故障以及将所有这些奇怪的新软件集成到更大的传统陈旧软件企业中的复杂性。将软件和硬件的拼图组装成一幅美丽的分析有用图需要技巧和努力。