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您必须问自己一些问题,例如:我如何知道我存在数据缺口?我是否希望我的使用记录具有连续的数据输入以及连续的帐单结束日期和开始日期?我使用什么作为估计基准的来源?我自己的数据,还是等外部数据?我有什么数据质量要求?基准是否“足够好”,还是我自己的历史数据更合适?我的可比数据样本量是否足够大以具有代表性?如果您有可用的历史数据来代表您尝试估计的差距,并且其中:多年的数据,以便您可以看到存在的变化量数据的年度和/或季节性变化较小建筑物的用途没有发生重大变化,也没有发生重大节能项目如果可比较的组织单位具有相同的设施类型例如办公室、大致相同的规模或使用相同的设备、照明、计算机等和公用设施,则使用来自单个可比较的组织单位的数据可能是可接受的。

最好使用来自多个 可比组织单位的数据

特别是在可比站点有足够大的样本量通常>的情况下,这些站点具有估计期间的完整数据集,并且可获取气候带、区域的站点信息平方英尺、设施类型等。在所有情况下,能源使用量均按面积平方英尺和时间段进行估算,将能源使用量归一化为强度因子,然后乘以待估算场地的面积和持续时间。数据差距。请注意,您需要确保正确计算某个时间段内的天数。如果您使用计算公用事业计费期间的天数差异,请特别注意验证是否需要在计算中包含该期间的整个开始日和结束日,而不是采用会减少水电费的差额。天数按计数。估算的一种特殊情况是设施运营商能够将 白俄罗斯手机号码数据 其公用事业使用情况与业务活动、天气或这些因素和其他因素的组合相关联。知道存在这种相关性的公司通常会聘请顾问来计算所谓的回归公式。设施中使用的每种公用事业类型都有不同的公式,并且每个设施的每种公用设施通常都有不同的公式。对于酒店经营者来说,这种回归公式的一个例子可以是:每月用电量()=[基准数]+[乘数]已售间夜数+[另一个乘数]制冷度天数[另一个乘数]提供的晚餐数量。

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回归公式对于预 测目的和评估

能效项目的有效性往往比填补数据缺口估计更有用。原因是,为了计算回归公式,您需要有可靠的可用数据,这样您就不会在存在回归公式的站点中发现许多数据缺口。必要的技能根据历史数据的差距和基于广泛的独特需求估算租赁设施的能源使用量是创建全面的温室气体清单的一个组成部分。更大、更多样化的企业建设组合可能需要应用多种估算方法。管理人员需要记录他们的方法和所使用的输入,以便通过第三方审核。市场上有许多估算工具,使内部能源和可持 阿根廷 WhatsApp 号码列表 续发展专业人员能够根据此处概述的各种独特方法来估算历史数据差距和租赁设施的能源使用情况。了解如何以及在何处必须填补有效报告的空白是第一步,然后工具可以在所选估算方法中实现进一步的灵活性和自动化。牛津地产削减能源消耗自年以来,i多伦多办公楼投资组合的能源消耗下降了%,比原计划提前了近两年。牛津大学作为多伦多“减少能源竞赛”倡议的参与者,实现了这一能源减排目标,该倡议由iii发起,大约在两年前启动,并要求参与者在年之前将能源使用量减少%相对于年基准年。

作者 jmkek

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