然而，我们才刚刚开始看到它对我们一直在做的所有有价值的 工作的影响。 机器学习不是处理所有谷歌算法更新，而是改变搜索结果的显示方式，将用户放在首位。 机器学习是人工智能 的一部分，它使用的算法使计算机能够随着时间的推移进行学习。 这意味着搜索引擎将能够将重要内容与决策漏斗不同部分的客户联系起来。 因此，的 和内容营销策略。
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这方面的一个例子是，如果有人正在考虑换一个新发型。 他们可能会直接前往搜索引擎并输入 最适合长发的发型 。 为搜索引擎创建特定内容 哥斯达黎加电子邮件列表 比以往任何时候都更加重要。 消费者的期望和关注范围发生了变化。 客户现在可以更好地了解他们想要什么，这要归功于他们可以获得的信息。 然而，他们现在想要它，他们想要技术为他们做这项工作。 回顾我们搜索新发型的示例。
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他们希望在没有位置的情况下输入 美 误导 发沙龙 ，并会看到一组不同的、更具体的内容：姓名、地址、评级、网站和路线。 创建有价值的相关内容 没有 ，您根本无法计划内容营销策略。 为了最大限度地参与和查看您的内容，需要找到它。 这不仅仅是页面是否优化，而是整个网站的优化。 如前所述，您的排名基于两个主要因素：相关性和权威性。
