大数据的前提真的能兑现它的承诺吗？ 广告中的 Hadoop大数据的前提真的能兑现它的承诺吗？ 毫无疑问，数据无处不在。我们的电脑、平板电脑和手机、我们的社交媒体对话、点赞和关注、我们选择接收的电子邮件以及我们打开或删除的电子邮件，提供了源源不断的信息流。我们喜欢什么？我们想要什么？而且，我们可能需要什么服务？ 企业如何使用这些数据来获取新客户并增加收入？ 更多阅读 亚马逊定价的预测分析 使用预测分析在亚马逊上获得最佳交易 对数据科学和数据分析师角色的需求不断增长 预测分析帮助新的直销业务蓬勃发展 数据驱动方法对改善农村地区医疗保健的重要性 分析改变了营业税合规性的计算 越来越多的组织转向Apache Hadoop及其数据存储和处理能力来帮助他们回答这些问题。
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实时数据的访问。通过利用 Hadoop，公司可以看到他们的客户在网上看什么，他们在社交渠道上谈论什么，以及他们如何与自己的内容（电子邮件、网站等）进行交互。 这意味着公司可以提供新水平的以客户为中心的服务： 更好的分析 网上到底发生了什么？您的观众喜欢什么内容？哪些内容影 数据库 响了潜在客户的购买决定？您如何为他们提供更相关、更及时的优惠？使用 Hadoop，企业能够更好地了解这些重要的行为指标。 comScore是一家领先的网络分析公司，能够通过 Hadoop 为客户提供实时分析，了解谁在网上阅读什么以及谁在网上购买什么。这意味着更好的受众意识和更好的投资回报率。 Hadoop 还允许更多： 个性化营销 有人在市场上买新车吗？他们的社交信息流中是否充满了关于航空公司飞行常客里程、酒店忠诚度计划或西南部最佳度假胜地的对话？他们只是购买了购房网站的订阅吗？ Hadoop 允许广告商和营销商通过新级别的自定义内容接触潜在客户。
例如自动在线广告拍
卖商更好地定位广告。每天分析超过 1000 亿次拍卖。是的，这是实时的。 它在数据存储方面也具有成本效益——每 TB 大约 1,000 美元——以及在管理方面；Rubicon 只需一名管理员即可运行其 系统。 除了针对潜在客户的个性化营销之外，Hadoop 还可以增加与现有客户的互动并留住他们： 消费建议 一次客户并不意味着永远是客户。但是，曾经的客户应该意味着更容易成为未来的客户。一家可以分析数据——不仅是手 BS线索 头数据，还包括其他公开的客户数据——然后提供真正有针对性的建议的公司，是在不断选择的世界中领先的一步。 Hadoop 帮助分析该数据并提出这些建议。 是一家音乐体验提供商，它使用 来搜索其 2000 万首歌曲库，并向其客户提供适当的推荐。 为什么选择 Hadoop？ 使 Hadoop 成为满足所有这些业务需求的选择的原因很简单：它具有可扩展性、成本效益、快速、灵活和有弹性。
